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TAICA課程介紹(114-1)

114學年度第１學期 ※點此看詳細課程資訊※

★選課方式

直接至本校「學生選課系統」選課，在「加選課程」頁面中，於下拉式選單中選取「TAICA聯盟課程」。

 

★選課時間

8月27日-9月10日，每日9:00~23:59。（ＴＡＩＣＡ課程專屬選課時間）

9月15日-9月26日，每日9:00~23:59。（全校第３階段選課時間）

※請注意，因TAICA選課須配合NTUCOOL作業時間，故選課後至實際加入NTUCOOL 平台之課程會有時間差。

 

★修課方式

1.各校學生選修TAICA聯盟之課程皆會使用NTUCOOL 平台。

2.各校學生須使用學生學校信箱(本校為學號@mail.chihlee.edu.tw)。

3.選課成功後，學生學校信箱（非私人信箱）會收到來自 NTUCOOL 平台邀請信，請依照信件說明啟用NTUCOOL 平台帳號。

非台大使用者如何啟用 NTUCOOL 帳號：https://drive.google.com/file/d/1nBuMhCO5pFoWFjhdW91iVLAUlCh4bjSD/view?usp=sharing

4.相關課程訊息皆透過學校信箱通知，請務必定時查看學校信箱之信件。

 

★課程列表：開設10門課，採同步／非同步，遠距方式授課(並非磨課師課程)

因TAICA課程於不同學校開設，故課程開始時間、結束時間、考試時間會與本校不同，各課程之主導授課老師亦訂有學生選課限制。請同學選課前務必詳細閱讀相關資訊。

 

課程名稱

課程資訊

資料探勘與應用

鏡像課程
  1. 開課學校教師：清華大學陳宜欣老師 (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：英文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(資料探勘與應用)
  5. 上課時間：(一) 9:00~12:00
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：12/08(一) 9:00~12:00
  8. 學生選修限制：

建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念

本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間再選課，以避免影響同組修課同學之權益。

  1. 校內協同老師：無
  2. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1F8MYY27NKIcuC-z6EThV_1XCKZOuLHxN/view?usp=drive_link
  3. 遠距上課連結：https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810_DataMining

基礎程式設計(C++)

衛星課程
  1. 開課學校教師：陽明交大温宏斌老師 (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(程式設計)
  5. 上課時間：(一) 9:00~12:00
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：10/20(一)、12/15(一) 9:00–12:00
  8. 學生選修限制：無
  9. 校內協同老師：林政錦老師
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1QQLbqr0hJUIlohHfC4e63thlYDYNreM6/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：待確認

人工智慧導論

鏡像課程
  1. 開課學校教師：成大朱威達老師 (開課日: 9/8)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧導論)
  5. 上課時間：(四) 13:10~16:00
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：12/11(四) 13:10~16:00
  8. 學生選修限制：課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。
  9. 校內協同老師：無
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1G2Vw8F0EbQ7RsHsjud8bSEpGdR2WDtKq/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：https://www.youtube.com/@WeiTaChu

金融科技導論

鏡像課程
  1. 開課學校教師：臺大張智星老師、陳君明老師 (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程)
  5. 上課時間：(三) 9:10~12:10
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：12/17(三) 9:10~12:10
  8. 學生選修限制：
    • 先修課程要求
      ● Percentages
      ○ Calculus
      ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum
      ○ Linear algebra
      ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector
      ○ Probability
      ■ Discrete/continuous random variables
      ○ Machine learning
      ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience
  9. 校內協同老師：無
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1v3jK8fcniSswc1Tq-fp5kh9b82yTP-XN/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang

統計學暨實習

衛星課程
  1. 開課學校教師：臺大李宗穎老師 (開課日: 9/1)
  2. 學分數：4
  3. 授課語言：英文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(統計)
  5. 上課時間：(二) 13:20~15:10實習課、(三) 9:10~12:10講演課
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：
    • 期小考: 9/23(二)、10/7(二)、10/14(二)、11/11(二)、11/25(二)、12/2(二) 
    • 期中考: 10/22 (三) 
    • 期末考: 12/10(三) 9:30~12:00
  8. 學生選修限制：
    • This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work.
    • We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date.
    • All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.
  9. 校內協同老師：傅學舜老師
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1Rb4DYwsEfAOcqnCI5YJO9SFmXHSet9jz/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：待確認

智慧人機互動

鏡像課程
  1. 開課學校教師：北科大韓秉軒老師 (開課日: 9/8)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(智慧人機互動)
  5. 上課時間：(四) 13:10~16:00
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：12/27(六)共同展示交流期末成果
  8. 學生選修限制：建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習：
    - Unity 官方教學平台：https://learn.unity.com/
    - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》：    https://www.openedu.tw/course?id=1328
  9. 校內協同老師：無
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1u8S8pv0_zqB7V99rSWcyFaagxv-158xs/view?usp=drive_link

遠距上課連結：https://www.youtube.com/@xrlabntut0411

自然語言處理

鏡像課程
  1. 開課學校教師：清大高宏宇老師 (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(自然語言處理)
  5. 上課時間：(二) 13:20~15:10、(四) 13:20~14:10
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：無
  8. 學生選修限制：建議學生須先具Python程式語言的先備知識
  9. 校內協同老師：無
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1RfyuOaQh2AfAyjYciC1HGCwTH3d-f6Mg/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules

電腦視覺實務與

深度學習

衛星課程
  1. 開課學校教師：臺大鄭文皇老師 (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧視覺技術學分學程(電腦視覺)
  5. 上課時間：(五) 9:10~12:10
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：無
  8. 學生選修限制：建議學生修讀過機器學習與深度學習
  9. 校內協同老師：黃信博老師
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1bVq3qki54tjvhqbegSXK-V9vlph9YsSW/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：待確認

生成式人工智慧與機器學習導論

鏡像課程
  1. 開課學校教師：臺大李宏毅老師  (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(機器學習)、人工智慧視覺技術學分學程(機器學習)
  5. 上課時間：每週五14:20~17:20，實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：無
  8. 學生選修限制：無
  9. 校內協同老師：無
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/1YLdEM0lwAlPTMRnRj7imlZRD_OStJkQo/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：待確認

生成式AI: 文字與圖像生成的原理與實務

衛星課程
  1. 開課學校教師：政大蔡炎龍老師  (開課日: 9/1)
  2. 學分數：3
  3. 授課語言：中文
  4. 對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論)
  5. 上課時間：(二) 16:00~19:00
  6. 是否可接受非同步：是
  7. 同步考試時間：無
  8. 學生選修限制：無
  9. 校內協同老師：楊宣哲老師
  10. 課程大綱：https://drive.google.com/file/d/15mOgP7YQPX-lwapXvPU5M5PX2g6kNA0-/view?usp=drive_link
  11. 遠距上課連結：https://facebook.com/groups/nccumathonline/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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